நிதி மாடலிங் வரையறை

எதிர்கால மாடலிங் நிகழ்வுகள் அல்லது முடிவுகளின் தாக்கத்தை வெளிப்படுத்த ஒரு விரிதாளைப் பயன்படுத்துவதை நிதி மாடலிங் உள்ளடக்குகிறது. அத்தகைய மாதிரி ஒரு நிறுவனத்தை பாதிக்கும் முக்கிய மாறிகளின் கணித பிரதிநிதித்துவம் ஆகும். எதிர்கால காட்சிகள் ஒரு வணிகத்தின் செயல்திறன் மற்றும் நிதி நிலையை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாதிரி வழக்கமாக ஒரு மின்னணு விரிதாளில் கட்டமைக்கப்படுகிறது, சுருக்க-நிலை வருவாய் மற்றும் செலவுகளைப் பயன்படுத்தி, சில மாறிகள் மாற்றப்படும்போது மாதிரியின் முடிவுகளை மாற்றும் சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, எரிசக்தி விலைகளின் அதிகரிப்பு, தயாரிப்பு விலைகளில் சரிவு, ஒரு தயாரிப்பு நினைவுகூருதல், விற்பனை வளர்ச்சி விகிதத்தில் மாற்றம் அல்லது வெற்றிகரமான ஊழியர் வேலைநிறுத்தம் ஆகியவற்றின் தாக்கத்தை மாதிரியாக மாற்றுவதற்கு மாறிகள் பயன்படுத்தப்படலாம், இதன் விளைவாக இழப்பீடு மற்றும் நன்மை செலவுகள் அதிகரிக்கும் .

ஒரு குறுகிய காலத்திற்குள் பல காட்சிகளின் விளைவுகளை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு நிதி மாதிரி பயனுள்ளதாக இருக்கும், இருப்பினும் அதன் செயல்திறன் மாதிரியானது வணிகத்தை எவ்வாறு பிரதிபலிக்கிறது என்பதைப் பொறுத்தது. ஒரு ஆய்வாளர் பல வழிகளில் நிதி மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்:

  • கையகப்படுத்துதல். ஒப்பந்தம் முடிந்தபின் எடுக்கும் நடவடிக்கைகளைப் பொறுத்து, ஒரு வாங்குபவர் ஒரு கையகப்படுத்துபவருடன் எதிர்பார்க்கக்கூடிய சாத்தியமான விளைவுகளின் வரம்பைத் தீர்மானிக்க.

  • பட்ஜெட். பட்ஜெட் செயல்பாட்டின் ஒரு பகுதியாக பல காட்சிகளை உருவாக்க, ஒரு விரிவான பட்ஜெட் கட்டமைக்கப்படும்போது எந்த சூழ்நிலைகளைத் தொடர வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க.

  • மூலதன பட்ஜெட். வருங்கால நிலையான சொத்து கொள்முதல் தொடர்பான பணப்புழக்க வருவாயை பாதிக்கக்கூடிய பல விளைவுகளைத் தீர்மானிக்க.

  • இடர் பகுத்தாய்வு. முறையான இடர் பகுப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாக, எந்த மாறிகள் ஒரு நிறுவனத்தில் மிகப்பெரிய எதிர்மறையான விளைவை ஏற்படுத்தும் என்பதை தீர்மானிக்க.

நிதி மாதிரிகளில் இரண்டு சாத்தியமான சிக்கல்கள் உள்ளன. ஒன்று, மாதிரியின் எதிர்கால முடிவுகளை பாதிக்கும் ஒரு மாறிகள் சரியாக கணக்கிடப்படாமல் போகலாம். மற்ற சிக்கல் என்னவென்றால், மிகவும் சிக்கலான மாதிரியானது கணக்கீட்டு பிழைகள் அதில் கட்டமைக்கப்படுவதற்கான ஆபத்தில் உள்ளது, இது கண்டறிய கடினமாக இருக்கும்.